4 questions pour comprendre l’IA générative en 2023 – PWC

Ajouter à la liste
ClosePlease login

No account yet? Register

Synthèse de Beesnest

Tout comprendre sur l'IA générative en 5 minutes !

En 2023, l’IA générative est si puissante qu’elle est en train de changer de nombreux business model et révolutionne le monde du travail.

PwC, leader du conseil en IA, aide les organisations à utiliser l’IA pour réinventer leurs modèles commerciaux tout en protégeant leurs données et en développant la confiance. Les réponses aux principales questions sur l’IA générative sont traitées dans cet article : 

What is generative AI ?

Generative AI is a type of deep learning that goes beyond traditional AI by creating content. It can generate software code, high-quality text, images, audio, video, data analysis, transcriptions, translations, summaries, and virtual simulations. It is remarkably easy to use, often working on plain language commands.

What are generative AI's business applications ?

Generative AI has a wide range of business applications. It can transform customer service by automating tasks and providing personalized and prompt responses. It is also useful for automating high-volume tasks like processing claims and creating drafts. Generative AI can provide valuable insights by analyzing text and voices, helping teams access relevant information. PwC uses generative AI to generate insights for clients and achieve efficiencies in data analysis and cost savings.

How does it work ?

Generative AI works by running on models trained with human assistance to produce desired outputs. It predicts answers based on training and can provide remarkably helpful responses. Generative AI uses complex foundation models developed by specialized companies, benefiting from their advanced techniques and vast quantities of data. These models are based on open-source data, allowing broader access and reducing costs for companies.

What are its acceleration opportunities ?

Implement responsible AI practices to ensure ethical, secure, compliant, and robust AI usage and data governance. Operationalize AI at scale by adapting model development, deployment, technology architecture, and skills. Recognize new opportunities for return on investment by capturing indirect costs and benefits, such as improved experiences for employees and customers.

Veuillez noter qu’il ne s’agit pas d’une liste exhaustive de toutes les informations contenues dans le rapport, mais plutôt d’un résumé de certains points et chiffres clés. Pour plus d’informations, veuillez lire le rapport complet.

Informations sur l'étude

Notation de l'étude
5/5

Les informations contenues dans la synthèse d’études et de rapports produite par Beesnest sont fournies à titre informatif uniquement et ne constituent pas des conseils professionnels. Les études et les rapports utilisés pour produire cette synthèse proviennent d’autres organismes et n’ont pas été rédigés par Beesnest. L’exactitude, l’exhaustivité ou la pertinence de ces informations ne peut pas être garanties par Beesnest qui n’est pas responsable des erreurs, omissions ou imprécisions dans cette synthèse. En utilisant cette synthèse, vous reconnaissez que vous le faites à vos propres risques et que vous êtes responsable de la prise de décision qui en découle. Beesnest n’est pas responsable de tout préjudice ou dommage résultant de l’utilisation de ces informations.

Laisser un commentaire