Tous les chiffres clés et les tendances sur l'IA grâce à nos synthèses des études du secteur
L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (apprentissage automatique) sont deux domaines de l’informatique qui connaissent une croissance exponentielle ces dernières années. Les enjeux de l’IA et du machine learning sont nombreux, allant de l’optimisation des processus industriels à l’amélioration des soins de santé en passant par la personnalisation de l’expérience utilisateur dans le domaine du marketing. Cependant, l’IA soulève également des questions éthiques et sociales importantes, telles que la protection de la vie privée, la discrimination algorithmique et la transparence des décisions prises par les machines.
Fiches sur l'expertise IA & Machine Learning
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Études sur l'expertise IA & Machine Learning
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L’IA passe à la vitesse supérieure dans la BFI – TNP
Cette étude du cabinet TNP permet de mieux cerner les utilisations possibles de l’Intelligence Artificielle dans la banque d’investissement.
Comment l’IA doit-elle interpeller la fonction finance ? – KPMG
Le cabinet KPMG étudie les enjeux technologiques liés à l’Intelligence Artificielle au sein de fonctions Finance en pleine transformation.
A new era of generative AI for everyone – Accenture
Accenture étudie l’impact de l’IA sur de nombreux secteurs d’activité, et propose 6 leviers pour que les entreprises réussissent son adoption.
4 questions pour comprendre l’IA générative en 2023 – PWC
Le cabinet PWC nous offre une explication expresse de l’IA générative : définition, cas d’usages, fonctionnement, enjeux.
Exploring opportunities in the generative AI value chain – McKinsey
McKinsey explore les opportunités business à travers chacun des 6 maillons de la chaîne de valeur de l’IA générative.
What Generative AI and ChatGPT Mean For The Retail Industry – Publicis Sapient
Cette étude de Publicis Sapient montre comment les retailers peuvent incorporer du Generative AI pour réduire leurs coûts.
Why the chemical industry is prioritizing digitalization – EY
Cet article d’EY traite de la digitalisation dans l’industrie chimique pour atteindre les objectifs de croissance et de durabilité.
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