L’analyse de données : un levier stratégique pour renforcer la performance de la chaîne d’approvisionnement

Dans un monde où les fonctions d’approvisionnement dans le secteur pétrolier et gazier gèrent d’importantes sommes d’argent chaque année, la capacité de voir une vue macro de leurs informations d’achats est cruciale. Cependant, de nombreuses entreprises ne disposent pas de cette vue détaillée, ce qui peut affecter leur efficacité et leur rentabilité. Face à cette complexité, est observé une montée en puissance des sujets d’opérations et d’excellence opérationnelle au sein des entreprises. Ces sujets, autrefois relégués à des niveaux opérationnels, interviennent désormais à des échelons stratégiques plus élevés, car ils sont au cœur des décisions majeures qui façonnent l’avenir des entreprises. Dans ce contexte concurrentiel, il est essentiel d’atteindre des niveaux élevés d’excellence opérationnelle pour assurer à la fois l’agilité et l’innovation nécessaires à la croissance, tout en mettant en œuvre des améliorations de productivité pour atteindre les objectifs financiers.

Vers une excellence opérationnelle : comment l’analytique transforme la chaîne d’approvisionnement des entreprises

La technologie, en particulier l’analyse de données, peut offrir des solutions pour surmonter ces défis. En utilisant des outils analytiques quantitatifs et qualitatifs, il est possible d’obtenir une vue macro de la manière dont les dépenses sont effectuées. Cela permet aux entreprises de catégoriser, segmenter et analyser leurs dépenses de plusieurs manières, offrant ainsi une meilleure compréhension des dépenses par catégorie, des opportunités de gestion des coûts et des améliorations possibles. Par exemple, l’utilisation de la technologie SmartMaps™ développé par EY a permis d’analyser près de 17 000 descriptions d’articles uniques, environ 600 fournisseurs uniques, plus de 400 catégories de dépenses différentes, 20 canaux d’achat différents et plus de 12 000 mouvements de matériel en peu de temps pour une entreprise du secteur de l’énergie.

Optimisation et innovation : la révolution data-driven de la chaîne d’approvisionnement

Aujourd’hui, la chaîne d’approvisionnement doit être pilotée par les données. Une fonction de chaîne d’approvisionnement axée sur la valeur et plus stratégique est un différenciateur concurrentiel que toutes les entreprises devraient adopter. En utilisant des tableaux de bord et des outils d’analyse, les entreprises peuvent identifier des opportunités d’économies significatives, tant au niveau micro que macro. Par exemple, des opportunités représentant une réduction des coûts de 5% à 15% ont été identifiées au niveau micro, tandis qu’au niveau macro, plus de 15 millions de dollars d’opportunités d’économies ont été trouvés, représentant une réduction des coûts de 3% à 12% par micro-catégorie. L’avenir de la chaîne d’approvisionnement dépendra fortement de l’intégrité des données et de la manière dont ces informations sont exploitées et gérées pour augmenter l’agilité et la résilience de la chaîne d’approvisionnement.